[发明专利]基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法在审
| 申请号： | 202310344446.5 | 申请日： | 2023-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN116580831A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 赵敏;黄欣;万瑾;刘鑫 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06F18/243;G06F18/15 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 曹振中 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市崇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公共开了基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法，其中包括一种环境金属暴露下2型糖尿病诊断模型构建方法，该方法包括：基于NHANES数据集，对NHANES数据集进行数据清洗，获取第一数据集；利用随机森林算法筛选第一数据集的特征，获取特征数据集；基于XGBoost分类器、随机森林分类器和LightGBM分类器，构建XRL分类器；基于XRL分类器和特征数据集，进行2型糖尿病诊断分析。本申请将具有最优超参数的XGBoost、随机森林(Randomforest)和LightGBM分类器构建为XRL分类器，并额外考虑尿液和饮食中金属暴露物对2型糖尿病的潜在影响，提升了2型糖尿病的预测精度与分类准确率，从而促进生活方式和饮食干预2型糖尿病。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 环境 金属 暴露 糖尿病 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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