[发明专利]一种基于注意力机制的深度学习图像去雾方法在审
| 申请号： | 202310344272.2 | 申请日： | 2023-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN116797473A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 孙晓明;张钧凯;段彦;陈言;王永亮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了图像处理技术领域的一种基于注意力机制的深度学习图像去雾方法，包括以下步骤：S1：从数据集RESIDE中获取待处理有雾图像样本；S2：构建包括多注意力融合模块的图像去雾网络模型；S3：将待处理有雾图像样本输进包括多注意力融合模块的图像去雾网络模型络，加载训练好的样本参数后，输出清晰的图像；融合了空间注意力、通道注意力和像素注意力机制的多注意力融合模块，取得了较好的去雾效果；产生的去雾结果比较自然，且鲁棒性强，适用范围广，可同时应用于室内和自然场景的去雾中，不需要后处理步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 深度 学习 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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