[发明专利]基于区块链及联邦学习的物联网数据共享方法在审
| 申请号： | 202310333014.4 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116471286A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 杨昆;夏雷;吴优;韩松乔 | 申请（专利权）人： | 上海电信科技发展有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/1095 | 分类号： | H04L67/1095;H04L67/10;H04L67/12;G06N20/00;G06F18/22;G06F18/23 |
| 代理公司： | 上海唯源专利代理有限公司 31229 | 代理人： | 屈明明 |
| 地址： | 200011 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于区块链及联邦学习的物联网数据共享方法，包括步骤：提供分层训练模型框架；终端设备层将本地数据标签分布信息上传至边缘计算层，边缘计算层基于标签相似度的节点聚类算法选择部分终端设备作为参与节点并进行设备集群分组，形成集中式训练模型的集群架构；以集群为单位采用联邦学习的方式进行模型训练，直至得到满足预设精度的全局模型，其中，在进行模型训练时，最大限度的将前一步训练的信息代入到当前步训练的权重迭代中，同时对全部终端设备权重进行加权平均，使集中式训练模型与全局模型之间的权重偏移量小于目标偏移量。本发明解决传统方法模型准确性低、安全性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 联邦 学习 联网 数据 共享 方法 | ||
【主权项】：
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