[发明专利]一种深度学习智能检测与光纤振动传感结合的入侵监测方法在审
| 申请号： | 202310331155.2 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116453278A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 解应春;周勇军;孙楠;李健威;张益民 | 申请（专利权）人： | 上海波汇科技有限公司;平湖波汇通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G08B13/16 | 分类号： | G08B13/16;G08B13/196 |
| 代理公司： | 上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105 | 代理人： | 周涛 |
| 地址： | 201613 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习智能检测与光纤振动传感结合的入侵监测方法，包括如下步骤：(1)接收光纤振动传感装置上报的预警信息，同时获取光纤振动处的图像；(2)对入侵现场的环境场景和应用场景进行区分，基于区分后的多场景构建深度学习模型库；(3)综合所述光纤振动传感装置当前所处的环境场景和应用场景，根据风力、光照和视角信息，从所述深度学习模型库匹配相应的深度学习模型对所述图像进行目标检测，以确定最终的入侵告警。本发明中经训练后的深度学习模型库可更加准确地分场景智能监测、识别入侵行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 智能 检测 光纤 振动 传感 结合 入侵 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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