[发明专利]基于深度学习的分数阶涡旋光相位恢复与图像恢复方法在审
| 申请号： | 202310324968.9 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116342423A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 张志红;高珩;王冉冉;张雨轩;杨元杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;H04B10/11;G06T5/40;G06T9/00;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州德萃知识产权代理有限公司 32629 | 代理人： | 刘康宁 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的分数阶涡旋光相位恢复与图像恢复方法，提出了一个用获取分数阶涡旋光在任意传输位置上的相位信息的解决方案，构建一个对大范围光场模式都适用的模型，从而对分数阶涡旋光在传输途中的相位演化规律进行解析。并在该模型的基础上构建了一套彩色图像恢复系统。结合分数阶涡旋光在传输中的相位演化规律，对任意衍射位置的相位信息都可以准确恢复，依据模型输出的混淆矩阵可以获知，在初始位置，模型可以将所有相位都准确恢复，在近场衍射区域，平均准确率为99.3％。而在远场衍射区域，平均准确率为97.8％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 分数 涡旋 相位 恢复 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310324968.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
