[发明专利]基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置在审
| 申请号： | 202310324138.6 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116188876A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 刘利非;杨吉利;朱剑 | 申请（专利权）人： | 上海锡鼎智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/762;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 程武红 |
| 地址： | 201599 上海市金*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置，涉及深度学习技术领域，包括：基于标记数据集对预设深度学习模型进行训练，获得初始分类模型；基于标记数据集和未标记数据集训练生成自编码网络；基于初始分类模型对未标记数据集进行分析，生成第一标签信息，基于自编码网络对未标记数据集进行分析，生成第二标签信息；基于第一标签信息和第二标签信息生成未标记数据集的混合标签信息；基于未标记数据集、混合标签信息及标记数据集对初始分类模型进行训练，生成的半监督学习模型。通过基于采用多种学习模型生成针对未标记数据集的混合标签的方式进行半监督学习模型的训练，从而有效提高半监督学习模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 混合 监督 学习方法 学习 装置 | ||
【主权项】：
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