[发明专利]基于卷积神经网络与注意力机制的金融时间序列处理方法在审
| 申请号： | 202310323486.1 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116503178A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 翟建国;刘晓燕 | 申请（专利权）人： | 翟建国 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08;G06F16/25 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650504 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络与注意力机制的金融时间序列处理方法，涉及金融时间序列处理领域，解决了现有对金融时间序列处理人工进行，精准度差且效率低的问题，现提出如下方案，其包括在卷积神经网络学习系统分别连接有注意力机制系统与模型训练系统，进而通过模型训练系统可以在卷积神经网络学习系统向风险数据库或者直接接收风险诊断系统所提供的新的风险模型时进行训练，以进一步提高卷积神经网络学习系统的诊断准确率，同时注意力机制系统也可以增加其在诊断金融产品时的精确度。本方法具有可以高效、精确的对金融产品的风险进行诊断的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 注意力 机制 金融 时间 序列 处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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