[发明专利]一种基于STN-pan网络的输电铁塔标识牌文本检测识别方法在审
| 申请号： | 202310322252.5 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116343188A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 邓珍荣;刘宗洋;杨睿;谢冠鸿;蓝如师;黄荣 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;广西景航无人机有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/14;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 周雯 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于STN‑pan网络的输电铁塔标识牌文本检测识别方法，包括如下步骤：首先，采集输电铁塔标识牌数据集并按比例划分数据集；提出一种带有空洞卷积的迭代FPEM模块进行特征提取，使特征图中含有更多空间信息；在检测模块引入协调注意力机制，使模型更加关注坐标信息，然后使用模型找到不同文本区域的中心kernel，通过聚类的思想，对kernel周围的像素点进行聚类，计算像素点之间的相似度，将相似度高于阈值的像素点进行合并，得到需要的文本区域；在识别分支加入STN矫正网络，最后，将经过矫正的文本区域输入到一个不规则文字特征提取器Masked RoI和一个基于注意力机制的轻量级识别头进行识别，输出标识牌内容。这种方法提高了检测识别精度，检测更为细致。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stn pan 网络 输电 铁塔 标识 文本 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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