[发明专利]一种基于直方图均衡化先验的无监督低光增强方法在审
申请号: | 202310320053.0 | 申请日: | 2023-03-29 |
公开(公告)号: | CN116309202A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 张开华;孙子正;丁鑫兰;王玉琛 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T5/00;G06V10/80;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/088 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于直方图均衡化先验的无监督低光增强方法,包括如下步骤:获取待增强的低光图像;将待增强的低光图像输入至预构建并训练好的无监督低光增强模型中;基于无监督低光增强模型的光照增强模块,对待增强的低光图像进行频域特征提取和级联特征学习,得到反射图像;基于无监督低光增强模型的噪声去除模块,对反射图像进行内容编码和去噪处理,得到增强后的低光图像。本发明能够有效的分解低光图像并分离噪声和内容,恢复更精细的细节,且显著提高复杂低光环境中的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 直方图 均衡 先验 监督 增强 方法 | ||
【主权项】:
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