[发明专利]基于注意力机制优化网络的结构构件损伤识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制优化网络的结构构件损伤识别方法及系统。包括：S1、使用高分辨率语义分割模型RefineNet作为网络框架，并在高分辨率语义分割模型RefineNet的下采样过程中嵌入卷积块注意模块CBAM，得到RefineNet‑AM网络架构；S2、在特定数据集上训练所述RefineNet‑AM网络架构；S3、将指定的结构构件图像输入至训练好的RefineNet‑AM网络架构中，以对图像中的结构组件进行分类。本发明采用沿下采样过程的所有可用信息，并使用远程剩余连接实现高分辨率预测。在RefineNet的下采样过程中嵌入CBAM，在提取图像特征的过程中赋予图像的重要区域更多的权重，在特定数据集上训练所提出的RefineNet‑AM，以像素级的精度对图像中的结构组件进行分类，如非桥梁、板、梁、柱、非结构组件、轨道、轨枕和其他组件。