[发明专利]伪不合格品数据生成方法在审
| 申请号： | 202310319355.6 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116894989A | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 轻部俊和 | 申请（专利权）人： | 本田技研工业株式会社 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/778;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 王强;龚敏 |
| 地址： | 日本国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种伪不合格品数据生成方法。准备真实不合格品数据以及合格品数据，通过使深度生成模型学习它们，生成混合有合格品数据以及真实不合格品数据的特征的潜在变量，通过使分类模型学习潜在变量，生成被分类为合格品潜在变量和不合格品潜在变量的分类完成合格品/不合格品潜在变量，通过从分类完成合格品/不合格品潜在变量中删除合格品潜在变量，输出包含灰色潜在变量的不合格品潜在变量，通过使距离学习模型学习该不合格品潜在变量以及合格品潜在变量，删除灰色潜在变量，通过使深度生成模型学习所得到的不合格品潜在变量，生成比真实不合格品数据的数量多的伪不合格品数据。 | ||
| 搜索关键词： | 合格品 数据 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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