[发明专利]基于机器学习的大规模企业环境信息图片分类方法及系统在审
| 申请号： | 202310304897.6 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116416466A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 白羽;丁小敏 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 齐葵 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的大规模企业环境信息图片分类方法及系统，涉及图片分类技术领域。本发明基于LDA主题模型从获取的环境信息文本数据中提取环境信息图片内容分类标准，并基于颜色的色域值获取环境信息图片颜色分类标准，并基于环境信息图片内容分类标准对模型训练环境图像进行标注，并基于标注后的模型训练环境图像训练图片分类模型；最后利用基于训练后的图片分类模型对待分类环境信息原始图片进行环境信息图片内容的分类，同时基于计算机视觉库按照环境信息图片颜色分类标准对待分类环境信息原始图片进行环境信息图片颜色的分类。本发明实现了对大规模企业环境信息图片进行高准确率、高效分类的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 大规模 企业 环境 信息 图片 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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