[发明专利]基于超声图像结合深度学习的血流频谱轮廓提取系统在审

专利信息
申请号: 202310290868.9 申请日: 2023-03-23
公开(公告)号: CN116439743A 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 刘银华;张亚慧;付宝乐 申请(专利权)人: 青岛大学;康复大学(筹)
主分类号: A61B8/06 分类号: A61B8/06
代理公司: 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 代理人: 刘涛
地址: 266000 山东省青*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及信号处理技术领域,具体涉及一种基于超声图像结合深度学习的血流频谱轮廓提取系统,包括采集模块,用于采集超声图像,采集模块连接图像处理模块,采集模块将采集的超声图像发送至图像处理模块;所述图像处理模块用于接收采集的超声图像,对超声图像进行轮廓提取;所述图像处理模块包括计算检测单元及模型处理单元,所述计算检测单元用于对超声图像进行边缘检测,提取超声图像的边缘图;所述模型处理单元用于建立模型,获取下肢血管血流频谱变化曲线轮廓,为后续建立一种定量评价长期体外反搏(ECP)治疗对脑卒中康复效果的敏感指标提供了很大帮助。
搜索关键词: 基于 超声 图像 结合 深度 学习 血流 频谱 轮廓 提取 系统
【主权项】:
暂无信息
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