[发明专利]基于联合流形投影均值聚类的数据分类方法及系统在审
| 申请号： | 202310288143.6 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116541754A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李勇明;周传艳;王品;马洁;颜芳;曾孝平 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/23 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 黄梅 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能与数据处理技术领域，具体公开了一种基于联合流形投影均值聚类的数据分类方法及系统，该方法基于近邻样本的样本对连接挖掘样本之间的近邻关系，采用联合流形投影均值聚类模块构建聚类包络样本空间，实现对结构化样本的特征学习与分类器建模。该方法实现了结构化样本的生成及在此基础上的特征学习与分类器建模。整体上，经验证，针对不同的数据集，本方法具有较高的分类准确率(在AD数据集中的分类准确率比基于原样本的分类系统高23.03％，比简单均值聚类算法生成的包络样本的分类系统高1.7％；在Wisconsin数据集中的分类准确率从比基于原样本的分类系统高2.2％，比简单均值聚类算法生成的包络样本的分类系统高0.97％)和较短的训练时长。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 流形 投影 均值 数据 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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