[发明专利]一种基于LKA-Unet模型的小参数医疗影像分割系统及方法在审
| 申请号： | 202310286562.6 | 申请日： | 2023-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN116385453A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 吴云凡;彭扬;张睿;李宏军;安涛 | 申请（专利权）人： | 北京友普信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 洪丽 |
| 地址： | 100120 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于LKA‑Unet模型的小参数医疗影像分割系统及方法，该将医疗影像格式归一化到自然影像的范畴，在尽可能的保留原影像信息的同时，压缩了训练数据的大小，同时使开发人员能够简便的查阅影像信息。此外，经过预处理后的图像已经能够初步显示肿瘤区域的位置，采用注意力机制能够模拟人工评估肿瘤的过程，能够从全局考虑特征信息。该模型能够用较少的参数规模，取得比较不错的分割性能。此外，本发明中对于模型的训练，硬件设备的性能依赖少，训练速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lka unet 模型 参数 医疗 影像 分割 系统 方法 | ||
【主权项】：
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