[发明专利]基于层次模糊神经网络的危货车运输风险评估方法及系统在审
申请号: | 202310275824.9 | 申请日: | 2023-03-20 |
公开(公告)号: | CN116245367A | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 李刚;方忠圆;辛怡;邓有为;张生鹏;刘怡阳;郝翊杰 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q10/0832;G06F17/18;G06N3/043 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 马贵香 |
地址: | 710064 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及危险货物运输车辆交通运输风险评估领域,具体为一种基于层次模糊神经网络的危货车运输风险评估方法及系统,通过对所获取的危险货物运输事故信息进行预处理得到危险货物运输事故数据,并对危险货物运输事故数据分析并提取所造成危险货物运输事故数据的各个影响因素并通过危货运输事故风险评估指标关联关系挖掘得到各个影响因素之间的层次性关系;通过危险货物运输事故数据以及所造成危险货物运输事故数据的各个影响因素之间的层次性关系构建层次模糊神经网络的危险货物道路车辆事故风险评估模型;使用危险货物道路运输事故数据,对基于层次模糊神经网络的危险货物道路车辆事故风险评估模型进行训练和测试得到评估结果,提高了准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 层次 模糊 神经网络 货车 运输 风险 评估 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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