[发明专利]图像处理方法、深度学习模型的训练方法及装置

摘要

本公开提供了一种图像处理方法、深度学习模型的训练方法，涉及计算机技术领域、数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：针对待处理图像序列中的任意一个待处理图像，利用目标深度学习模型的至少一个第一网络对待处理图像进行处理，得到第一图像特征，第一图像特征具有时序维度，目标深度学习模型还包括至少一个第二网络；利用第二网络的时序注意力子网络对第一图像特征进行处理，得到时序注意力特征；根据全局注意力概率，确定至少一个目标时序；利用第二网络的时序位移子网络对对应目标时序的第一图像特征进行时序位移操作，得到第二图像特征；根据第二图像特征，确定待处理图像的图像处理结果。