[发明专利]一种用于步态识别的同态异构数据特征提取方法在审
| 申请号： | 202310262058.2 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN116403276A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 刘晓凯;张丹妮 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/62;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 吴婷婷;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于步态识别的同态异构数据特征提取方法，包括：由目标行走视频序列获取骨架关节点数据和轮廓图帧，对所述骨架关节点数据进行处理，基于骨架关节点数据对轮廓点数据进行分出处理和形态上下文提取，从而构成一个轮廓图数据结构；对所述骨架序列进行特征提取获取姿态特征；对所述轮廓图数据结构进行特征提取获取轮廓特征；对所述姿态特征和所述轮廓特征进行融合处理从而生成用于步态识别的特征数据，所述融合处理为：将姿态特征和轮廓特征分别与对应的权重相乘后再做相加处理。本发明采用前端融合以及后端融合相结合的方式，提取同态异构数据特征，基于该同态异构数据特征进行步态识别，能够提高步态识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 步态 识别 同态 数据 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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