[发明专利]一种基于量子线路的量子卷积神经网络的设计方法及系统在审
| 申请号： | 202310260720.0 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN116341666A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 袁素真;乔治钦;林文萍;夏书银;王艳;罗元;李俊希;胡清翔;邓文皙;程崇坚;何骏涛;张晶 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N10/20 | 分类号： | G06N10/20;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于量子线路的量子卷积神经网络的设计方法及系统，属于量子计算领域。该方法为：S1：对待分类图像进行标准化处理，并按经典卷积方法对图像进行分区；S2：设计量子图像编码及卷积的量子线路，并对S1分区后的图像进行编码和处理；S3：对S2处理后的图像数据做池化处理，将多个量子比特上的特征信息提取到一个量子比特上；S4：设计量子全连接神经网络以对S3池化后的特征信息进行处理分析并对图像进行分裂。本发明通过量子数据重载的方法，对量子编码及制备进行优化，使得算法模型减少了量子比特数量的消耗，并且保留了经典卷积神经网络的部分连接及权值共享的特点，再不损失精度的前提下减少了线路中参数的数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 线路 卷积 神经网络 设计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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