[发明专利]特征上下文感知的池化方法、装置、计算机设备和介质在审
| 申请号： | 202310260101.1 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116108895A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 舒畅;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06V10/82;G06F17/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习领域，应用于可处理金融票据图像、医学影像等的神经网络模型。本发明公开了一种特征上下文感知的池化方法，应用于神经网络模型，包括：获得所述神经网络模型中的卷积层计算得出的特征向量矩阵；将所述特征向量矩阵进行第一池化计算得到第一池化值，同时对所述特征向量矩阵进行第二池化计算得到第二池化值；对所述第一池化值和所述第二池化值分别进行加权计算，得到第一加权池化值和第二加权池化值；将所述第一加权池化值和所述第二加权池化值进行拼接，得到池化后的特征向量矩阵。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 上下文 感知 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
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