[发明专利]一种用于振动图像的语义分割方法、视觉定位方法在审
申请号: | 202310256471.8 | 申请日: | 2023-03-16 |
公开(公告)号: | CN116229468A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 王森;丁锋;柴尚磊;刘韬;刘畅;柳小勤 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06V20/70 | 分类号: | G06V20/70;G06V10/28;G06V10/26;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/766;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
代理公司: | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人: | 陈波 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于振动图像的语义分割方法、视觉定位方法。分割方法包括:获取振动图像;通过训练好的语义分割网络模型,获取振动图像的目标分割掩码。振视觉定位方法,包括:采用振动位移提取分支对振动图像的目标分割掩码进行零阶矩和一阶矩的计算;依据计算的零阶矩和一阶矩,获取视频中每一帧振动图像的中心点坐标,再依次对所有视频帧中心点坐标进行位移偏移量回归,从而得出目标位移数据。本发明以高速工业相机为图像采集媒介,以旋转体作为振动位移测量的对象,将基于深度学习的语义分割方法引入到旋转体视觉振动测量领域,并从多角度验证了深度学习方法在旋转体视觉振动测量方面的可行性,且具有非接触、远距离、安装简易等优势。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 振动 图像 语义 分割 方法 视觉 定位 | ||
【主权项】:
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