[发明专利]基于神经网络的图像分类方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310254543.5 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116342941A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06V40/10;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;石良武 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种基于神经网络的图像分类方法、装置、设备及介质，可应用于数字医疗，对医学影像图片中的病征进行分类识别；通过对样本图像进行显著性映射，可以得到样本图像的特征图像，从而根据特征图像进行初步分类，并计算出初始分类结果的评分从而来确定分类结果的准确性，可以排除图像背景或其他因素的影响，提供更加精确的分类结果，可以解决现有技术中使用的分类解释结果方法，受医学影像图片的背景或其他相关医学概念的影响较大，同时还是需要基于实例级别的标签进行分类，分类效果不理想的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 图像 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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