[发明专利]基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法在审
| 申请号： | 202310253651.0 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116244583A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张昱;张帆;彭宏;宋秀兰;冯运琪;韩会梅 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 汤明 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法，在该方法中，发射端Tx向目标区域发送探测信号，接收端Rx将接收信号送入到深度学习模块中，该模块可以根据接收端收到的探测信号调整IRS反射系数，并且通过推理接收信号的特征实现未知物体的三维重建；本发明针对由IRS辅助的，基于像素块划分以及深度学习的毫米波计算成像方案，通过LSTM+BiLSTM+DNN网络对接收信号特征的学习，从而实现对物体的无线感知，以及通过对IRS反射系数的在线优化，从而提高无线感知精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能 反射 辅助 无线 感知 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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