[发明专利]渣土车封盖检测模型、训练方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310251841.9 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116310641A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 吴先巧;鲁海荣;甘海华;童荪;邱述洪 | 申请（专利权）人： | 联通（广东）产业互联网有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/764;G06N3/08;G06V20/40;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 | 代理人： | 郑永泉 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习领域，提供渣土车封盖检测模型、训练方法、系统、设备及介质。训练方法包括：获取实时视频流；对实时视频流进行抽帧处理获取若干样本图像；对样本图像的封盖与否以及车厢的关键点进行标注获取训练样本集；使用训练样本集对渣土车封盖检测模型进行训练。本发明的渣土车封盖检测模型的网络结构具有更优的延迟‑精度均衡，可以提取到更强的特征，可以捕获全局信息和丰富的上下文信息，可以有效的提高深度网络训练过程中应对小范围和中等范围内的误差的能力，解决训练数据平衡性问题，更好的回归出关键点的位置，减少了非后车厢区域对分类模型的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 渣土 车封盖 检测 模型 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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