[发明专利]识别模型生成方法及装置、服务调用方法、设备、介质在审
| 申请号： | 202310246424.5 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116453250A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 陈冠宇;汪维;何洋 | 申请（专利权）人： | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G07D7/206 | 分类号： | G07D7/206 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 樊晓 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了一种识别模型生成方法及装置、服务调用方法、设备、介质，可以应用于图像识别技术领域。该识别模型生成方法包括：响应于对待识别票据图像的识别请求，确定模型库中预存的多个识别模型组合中是否包含与待识别票据图像的目标票据类型关联的目标识别模型组合；在确定模型库中预存的多个识别模型组合中不包含目标识别模型组合情况下，从模型库中获取基础识别模型组合；接收多个样本图像，并获取多个样本图像的标注信息；基于多个样本图像以及多个样本图像的标注信息对基础识别模型组合的参数进行调优，生成与目标票据类型关联的目标识别模型组合。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 生成 方法 装置 服务 调用 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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- 一种基于卷积神经网络的纸币图像缺陷的识别模型构建以及识别方法-201811537487.1
- 王可;丁云乐;舒粤;夏小东;邱峰艳 - 西安建筑科技大学
- 2018-12-15 - 2019-04-26 - G07D7/206
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的纸币图像缺陷的识别模型构建以及识别方法，包括：1将训练样本与C1中的所有卷积核进行卷积求和，并通过设在C1后的函数激活得到多个第一卷积层的特征映射图；2将C1的特征映射图在S1中进行下采样，得到高分辨率特征图；3将特定的所述高分辨率特征图组合后输入C2，得到第二卷积层C2的特征映射图；4将C2的特征映射图在S2中下采样，得到S2特征映射图；将S2的特征映射图与C3中，得到C3的特征映射图；将C3的特征映射图在S3中进行下采样，得到S3的特征映射图；5将S3的特征映射图输入全连接层，输出特征图O，将输出特征图O与期望标签T比较，生成误差项E；本发明的纸币图像缺陷识别准确率高。
- 一种纸币版本识别方法及装置-201710041472.5
- 唐辉平 - 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
- 2017-01-20 - 2019-04-26 - G07D7/206
- 本发明实施例公开了一种纸币版本识别方法及装置，该方法包括：获取纸币上设定区域的图像，其中，所述设定区域的图像中包含所述纸币的冠字号；获取所述设定区域的图像中冠字号的边界；根据所述冠字号的边界确定所述纸币的版本，本发明实施例能够提高纸币版本识别准确度。
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