[发明专利]一种基于强化学习的旋翼无人机逃逸方法及系统在审
| 申请号: | 202310243817.0 | 申请日: | 2023-03-09 |
| 公开(公告)号: | CN116400726A | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
| 发明(设计)人: | 方俊逸;李雪琪;吴海昕;张雨萌;胡朋 | 申请(专利权)人: | 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所 |
| 主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10 |
| 代理公司: | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人: | 石梦雅;方放 |
| 地址: | 430074 湖北省武汉市*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种基于强化学习的旋翼无人机逃逸方法及系统,方法包括:获取旋翼无人机在无人机群围捕环境中的当前环境状态;当前环境状态包括旋翼无人机当前的位置信息和速度信息,以及多个追捕无人机当前的位置信息和速度信息;将旋翼无人机的当前环境状态输入至动作决策模型,得到动作决策模型输出的旋翼无人机的当前动作;控制旋翼无人机基于当前动作进行逃逸飞行;其中,动作决策模型是基于旋翼无人机的样本环境状态,联合目标网络对主网络进行强化学习得到的;目标网络与主网络的网络结构相同。本发明针对群围捕环境下无人机逃逸问题,极大提升了旋翼无人机的逃逸能力,保证旋翼无人机的航行安全性,避免旋翼无人机受到抓捕或破坏。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 无人机 逃逸 方法 系统 | ||
【主权项】:
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