[发明专利]一种基于强化学习的旋翼无人机逃逸方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310243817.0 申请日: 2023-03-09
公开(公告)号: CN116400726A 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 方俊逸;李雪琪;吴海昕;张雨萌;胡朋 申请(专利权)人: 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 代理人: 石梦雅;方放
地址: 430074 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于强化学习的旋翼无人机逃逸方法及系统,方法包括:获取旋翼无人机在无人机群围捕环境中的当前环境状态;当前环境状态包括旋翼无人机当前的位置信息和速度信息,以及多个追捕无人机当前的位置信息和速度信息;将旋翼无人机的当前环境状态输入至动作决策模型,得到动作决策模型输出的旋翼无人机的当前动作;控制旋翼无人机基于当前动作进行逃逸飞行;其中,动作决策模型是基于旋翼无人机的样本环境状态,联合目标网络对主网络进行强化学习得到的;目标网络与主网络的网络结构相同。本发明针对群围捕环境下无人机逃逸问题,极大提升了旋翼无人机的逃逸能力,保证旋翼无人机的航行安全性,避免旋翼无人机受到抓捕或破坏。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 无人机 逃逸 方法 系统
【主权项】:
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