[发明专利]一种基于归一化角点距离和目标前景信息的目标检测方法有效
| 申请号： | 202310241880.0 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116229191B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 张兆云;蔡德隆;赵洋 | 申请（专利权）人： | 东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06V10/766 | 分类号： | G06V10/766;G06V20/70;G06V10/22;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 林晓宏 |
| 地址： | 523000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于归一化角点距离和目标前景信息的目标检测方法，包括：一、获取训练图像样本和待测图像样本，在训练图像中标注边界框；二、获取边界框的位置及信息；三、计算预测框和目标框的中心点之间的欧氏距离；四、计算预测框和目标框的重叠区域面积；五、计算预测框的面积；六、计算目标框的面积；七、计算预测框和目标框的合并区域面积；八、计算预测框和目标框四个角点之间对应的欧氏距离；九、预测框和目标框的最小闭包矩形区域；十、计算预测框和目标框的交并比；十一、计算归一化角点距离和目标前景信息的边界框损失函数，十二、基于边界框损失函数进行目标检测，本发明能较佳地进行目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 归一化 距离 目标 前景 信息 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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