[发明专利]任务模型训练方法以及装置在审
| 申请号： | 202310239876.0 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116363452A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 冯玉彤;龚镖;蒋建文;吕逸良;沈宇军;赵德丽;周靖人 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 刘晓楠 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供任务模型训练方法以及装置，其中所述任务模型训练方法包括：获取基础任务模型，其中，所述基础任务模型基于第一图像样本集训练获得；基于所述基础任务模型和初始任务参数，构建初始参考模型；基于至少一组第二图像样本集分别训练所述初始参考模型，获得至少一个标准参数集；根据所述基础任务模型、所述至少一个标准参数集和各个标准参数集对应的权重参数，构建待训练任务模型；根据待训练任务的第三图像样本集，训练所述待训练任务模型，调整所述待训练任务模型中的权重参数，获得所述待训练任务对应的目标任务模型；实现了针对不同的下游任务，构建对应的目标任务模型，提高任务模型的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 模型 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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