[发明专利]一种非高斯环境下洛伦茨约束角度估计方法及系统有效
| 申请号： | 202310238544.0 | 申请日： | 2023-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN116226627B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李莉萍;何雷;李迎松;余灿平;应润 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F18/24;G06F17/16;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 马文巧 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非高斯环境下洛伦茨约束角度估计方法及系统，基于非高斯噪声环境构建N时隙接收信号模型，获得反射信号；通过实际接收信号和反射信号的差值构建基于洛伦茨范数的代价函数，并联合原子范数进行角度估计，获得信号稀疏重构模型；通过信号稀疏重构模型构建增广拉格朗日函数，并对函数进行迭代更新，获得重构信号；对重构信号进行解析并全域搜索谱峰，获得空间谱峰值点，完成对重构信号角度估计。本发明可以达到更高的估计精度，更快的迭代收敛速度以及更低的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 非高斯 环境 下洛伦茨 约束 角度 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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