[发明专利]神经网络模型训练方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202310233224.6 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116227577A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 聂玲;贾翠玲;郝金龙;余泽豪;杨洋 | 申请（专利权）人： | 北京中电普华信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G06N3/04;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王雨 |
| 地址： | 100107 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本申请公开了一种神经网络模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，将训练样本输入神经网络模型，得到模型预测的结果，对根据结果及标签计算出的损失函数求二阶导，得到二阶损失函数，利用线性共轭梯度算法对二阶损失函数进行优化，得到目标函数，再基于如下公式： |
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| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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