[发明专利]一种基于空谱联合注意力机制的高光谱多类变化检测方法在审
申请号: | 202310229361.2 | 申请日: | 2023-03-10 |
公开(公告)号: | CN116229174A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 詹天明;汤永生;徐洋;吴泽彬 | 申请(专利权)人: | 南京审计大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/10;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人: | 刘文艳 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于空谱联合注意力机制的高光谱多类变化检测方法,首先提取两幅同一区域不同时间的高光谱图像样本,接着将高光谱图像样本进行差分以获得高光谱变化图像,并选取训练样本构建张量块,随后从多个不同的方向对每个变化张量进行提取光谱以及提取空间特征操作,再将提取到的光谱以及空间特征进行融合,并训练空谱联合注意力网络,获得对应的网络模型参数;本发明采用空间模块中二维卷积、三维卷积和注意力机制相结合的方式,高效地完成了高光谱图像的特征提取,并引入了多尺度结构以及密集连接,在较好地运用高光谱图像上下文信息的同时还能光谱降低网路运算的复杂度,有效地提升了变化检测结果的精度,适合被广泛推广和使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 联合 注意力 机制 光谱 变化 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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