[发明专利]图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310228743.3 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116228896A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 尚方信;杨叶辉;代小亚;黄海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06F21/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 梁巧云;黄健 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域中的计算机视觉、图像处理、深度学习、医学成像、智慧医疗、大数据等技术领域。图像脱敏方法包括：获取待处理图像，待处理图像上叠加有敏感信息；通过图像重建模型包含的编码器对待处理图像进行编码处理，得到待处理图像对应的编码图像；通过图像重建模型包含的解码器对编码图像进行解码处理，以恢复待处理图像包含的非敏感信息，得到待处理图像对应的恢复图像，图像重建模型是根据未叠加信息的训练图像训练得到的。从而，通过对待处理图像中非敏感信息进行重建的方式，实现对待处理图像的脱敏，提高了对图像进行脱敏的脱敏效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 方法 模型 训练 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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