[发明专利]图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域中的计算机视觉、图像处理、深度学习、医学成像、智慧医疗、大数据等技术领域。图像脱敏方法包括：获取待处理图像，待处理图像上叠加有敏感信息；通过图像重建模型包含的编码器对待处理图像进行编码处理，得到待处理图像对应的编码图像；通过图像重建模型包含的解码器对编码图像进行解码处理，以恢复待处理图像包含的非敏感信息，得到待处理图像对应的恢复图像，图像重建模型是根据未叠加信息的训练图像训练得到的。从而，通过对待处理图像中非敏感信息进行重建的方式，实现对待处理图像的脱敏，提高了对图像进行脱敏的脱敏效果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域中的计算机视觉、图像处理、深度学习、医学成像、智慧医疗、大数据等技术领域，尤其涉及一种图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像上通常携带敏感信息。比如，医疗机构采用显式水印和/或隐式水印的方式，在医学影像上叠加患者姓名、年龄等患者隐私数据。图像上的敏感信息对图像分析不是必要的，传输携带用户隐私数据的图像也非常敏感，存在泄露用户隐私的风险，所以有必要进行图像脱敏。

在图像脱敏的相关技术中，可根据敏感信息的预先约定的叠印位置，或者根据经过经光学字符识别(OCR)或者文本定位方式得到用户隐私的叠印位置，对叠印在图像上的敏感信息进行涂黑或者打码，实现图像脱敏。

然而，上述脱敏方式的脱敏效果不佳。

发明内容

本公开提供了一种用于提高图像脱敏效果的图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种图像脱敏方法，包括：

获取待处理图像，所述待处理图像上叠加有敏感信息；

通过图像重建模型包含的编码器对所述待处理图像进行编码处理，得到所述待处理图像对应的编码图像；

通过所述图像重建模型包含的解码器对所述编码图像进行解码处理，以恢复所述待处理图像包含的非敏感信息，得到所述待处理图像对应的恢复图像，所述图像重建模型是根据未叠加信息的训练图像训练得到的。

根据本公开的第二方面，提供了一种模型训练方法，包括：

获取训练数据集，所述训练数据集包括未叠加信息的训练图像；

根据所述训练数据集，对图像重建模型进行训练，得到训练后的图像重建模型，所述图像重建模型包括编码器和解码器，所述编码器用于图像的编码处理，所述解码器用于图像中非敏感信息的恢复。

根据本公开的第三方面，提供了一种图像脱敏装置，包括：

获取单元，用于获取待处理图像，所述待处理图像上叠加有敏感信息；

编码单元，用于通过图像重建模型包含的编码器对所述待处理图像进行编码处理，得到所述待处理图像对应的编码图像；

解码单元，用于通过所述图像重建模型包含的解码器对所述编码图像进行解码处理，以恢复所述待处理图像包含的非敏感信息，得到所述待处理图像对应的恢复图像，所述图像重建模型是根据未叠加信息的训练图像训练得到的。

根据本公开的第四方面，提供了一种模型训练装置，包括：

获取单元，用于获取训练数据集，所述训练数据集包括未叠加信息的训练图像；

训练单元，用于根据所述训练数据集，对图像重建模型进行训练，得到训练后的图像重建模型，所述图像重建模型包括编码器和解码器，所述编码器用于图像的编码处理，所述解码器用于图像中非敏感信息的恢复。