[发明专利]一种提取并分区多模影像图像中成分参数的方法在审
| 申请号： | 202310224955.4 | 申请日： | 2023-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN116402757A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 沈亚琪;熊子曼;李震;陈俊;李园秋;谭方琴;蔡玲利;郝馨玥媛 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学同济医学院附属同济医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 王杰 |
| 地址： | 430030 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种提取并分区多模影像图像中成分参数的方法，用于为腹部CT检查和腹部MR检查，提供了一套自动分割其图像的分割方案，尤其是分割结果里除了脂肪组织还涉及本申请特别配置的骨骼和骨骼肌，由此可以为相关的检查结果分析提供更为精细化、更为丰富的强有力数据支持。方法包括：获取腹部CT检查的Dicom文件和腹部MR检查的Dicom文件；对腹部CT检查的Dicom文件和腹部MR检查的Dicom文件进行分割，得到分割参考结果，其中，分割过程中的分割对象包括脂肪组织、骨骼和骨骼肌，脂肪组织包括皮下脂肪和内脏脂肪；通过分割参考结果训练3D U‑Net卷积神经网络；利用3D U‑Net卷积神经网络对当前Dicom文件进行分区分割，得到分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 分区 影像 图像 成分 参数 方法 | ||
【主权项】：
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