[发明专利]一种用于煤矿掘进工作面瓦斯突出预警的智能分析算法

摘要

本发明涉及一种用于煤矿掘进工作面瓦斯突出预警的智能分析算法，涉及瓦斯预警数据处理系统领域，包括以下步骤：首先对获取的瓦斯参数数据进行归一化处理，利用灰色关联分析方法实现各数据指标的关联度排序，保留关联度大于0.65的数据指标；随后建立瓦斯突出预警的SVM模型，选取RBF核函数；其次是利用自适应粒子群算法计算得到SVM模型的参数，基于得到的计算参数，导入相应步骤所获得的样本数据，进行SVM预警模型训练。最后利用训练好的SVM预警模型实现当前掘进工作面位置的瓦斯突出预警。本专利采用改进的粒子群算法，实现自动寻优选取SVM模型的计算参数，对多维、多源瓦斯数据进行挖掘分析，实现稳定可靠的煤矿掘进工作面瓦斯突出预警。