[发明专利]一种基于ISCSO和TOPSIS的PM2.5浓度预测方法在审
| 申请号： | 202310222043.3 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116523035A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 鲜思东;李鑫;谢佳欣 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/0985 | 分类号： | G06N3/0985;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/006;G06F18/214;G06F18/27;G06N20/20;G01N15/06 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于ISCSO和TOPSIS的PM2.5浓度预测方法，属于空气质量监控技术领域。该方法步骤为：获取城市历史PM2.5浓度监测数据，构建特征数据集；处理特征数据集并划分为训练集、验证集和测试集；利用ISCSO分别搜索各单一模型的最优超参数；基于训练集、验证集、测试集以及最优超参数，分别构建并训练各单一预测模型并分别进行PM2.5浓度预测；将各单一预测模型的PM2.5浓度预测结果作为TOPSIS的输入，进行组合预测，得出最终的PM2.5浓度预测结果。本发明能够实现机器学习模型的超参数自动优化，并对各个模型进行组合预测，最终得出更准确的、稳定的PM2.5浓度预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 iscso topsis pm2 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310222043.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
