[发明专利]一种基于图像处理的汽轮机低压缸末级叶片裂纹识别方法在审

专利信息
申请号: 202310220673.7 申请日: 2023-03-09
公开(公告)号: CN116152646A 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 程学亮;关淳;郑宏伟;初世明;马义良;刘志德;李光磊;邵崇晖;胡炳南;卢洪涛;刘洋;张亦宁;尉坤;潘劭平;薛海亮;李洪亮;张春秀;王鑫雨 申请(专利权)人: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司;哈尔滨汽轮机厂有限责任公司
主分类号: G06V20/00 分类号: G06V20/00;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/44;G06V10/762
代理公司: 哈尔滨市晨晟知识产权代理有限公司 23219 代理人: 刘文权
地址: 150000 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种基于图像处理的汽轮机低压缸末级叶片裂纹识别方法,属于汽轮机叶片裂纹识别技术领域。解决了现有技术中汽轮机低压缸末级叶片裂纹识别方法存在的识别精度较低的问题;本发明包括以下步骤:S1.读取高速相机拍取的汽轮机低压缸末级叶片图片信息,将其转换为灰度图;S2.对灰度图进行前处理,暴露叶片内部金属区域;S3.识别出前处理后图像叶片边缘曲线,框选待识别叶片区域;S4.对暴露裂纹图像进行滤波处理,获得图像矩阵的裂纹特征;S5.确认叶片范围内裂纹特征点,对裂纹特征点进行聚类分析;S6.进行曲线拟合,判定存在裂纹的叶片。本发明有效避免了叶片边缘信息被误识,可以应用于汽轮机低压缸末级叶片裂纹识别。
搜索关键词: 一种 基于 图像 处理 汽轮机 低压 缸末级 叶片 裂纹 识别 方法
【主权项】:
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