[发明专利]融合曲率滤波的高光谱图像分类方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202310219371.8 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116310817A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 廖建尚 | 申请（专利权）人： | 广州航海学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/58 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 梁伟;许英伟 |
| 地址： | 510725 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合曲率滤波的高光谱图像分类方法、装置、设备和介质，其中方法包括以下步骤：S1、获取待处理的高光谱图像，并将所述高光谱图像进行归一化处理，得到高光谱数据集W；S2、对所述高光谱数据集W进行降维：每相邻n个波段叠加后平均，得到降维后的高光谱数据集J；S3、采用高斯曲率滤波对降维后的高光谱数据J进行滤波处理，提取空间特征；S4、利用支持向量机对空间特性进行分类，得到第一分类结果，利用大间隔分布机对空间特征进行分类得到第二分类结果，并将第一分类结果和第二分类结果进行对比，得到较优分类结果。本发明采用高斯曲率滤波挖掘空间特征，并通过集成分类提高高光谱图像分类方法的分类精度和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 曲率 滤波 光谱 图像 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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