[发明专利]一种基于深度学习的入侵攻击事件识别方法及存储介质在审
| 申请号： | 202310217143.7 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN116208418A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 曹小芳;王建梅 | 申请（专利权）人： | 曹小芳 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/044;H04L41/16;H04L41/147 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 677000 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的入侵攻击事件识别方法及存储介质，首先基于稀缺型入侵攻击事件信息调试攻击事件预测算法以确定精准可靠的稀缺种类，再结合攻击事件预测算法识别第二已认证业务交互会话集中云端存储的共享会话的初始事件预测窗口，进一步基于初始事件预测窗口确定第三已认证业务交互会话集，从而采用对云端存储的共享会话确定准确的初始事件预测窗口以对算法调试集进行增加，减少实际会话环境下稀缺型入侵攻击事件信息的调试样例稀缺的短板。此外，基于多类认证示例的协同调试/联合训练，使得入侵攻击事件识别算法在缺少真实调试示例的基础上仍然可以精准可靠地对实际会话环境下的稀缺型入侵攻击事件进行识别和预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 入侵 攻击 事件 识别 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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