[发明专利]一种直推式零次学习的未见类图片分类方法、设备及介质有效
| 申请号： | 202310205176.X | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116051909B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 何向南;王志才;郝艳宾;王硕 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种直推式零次学习的未见类图片分类方法、设备及介质，该方法是使用双向跨模态生成算法，包括视觉‑语义对齐模型和视觉‑视觉对齐模型，其中，视觉‑语义对齐模型通过监督学习和非条件式对抗式训练方法实现从视觉特征解析语义信息的功能；语义‑视觉对齐模型通过条件式非条件式对抗式训练方法实现从语义信息生成视觉特征的功能。本发明具有对训练过程中未见种类数据的分类功能，同时具有通过语义描述生成准备的视觉特征，可以解决现实生活中对标注数据稀缺的问题，满足视觉场景下对数据增广的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 直推式零次 学习 未见类 图片 分类 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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