[发明专利]一种用于实时污染数据预测的训练模型在审
申请号: | 202310202365.1 | 申请日: | 2023-03-06 |
公开(公告)号: | CN116187389A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 黄欣逸;张伟;揭小丽;刘卫杰;付瑶;曾旭明 | 申请(专利权)人: | 成都之维安科技股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/0442 | 分类号: | G06N3/0442;G06N3/0985;G06N3/084;G06F18/15;G06F18/10;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51277 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 发明涉及一种用于实时污染数据预测的训练模型,其以LSTM作为基础模型,通过MAML加快LSTM收敛速度,减少LSTM模型数据集方面的限制。本发明达到的有益效果是:突破污染因子数据集数据量不够的限制,同时能够实现单一因子预测目标与多目标预测的平衡;该模型能够实现在保持预测准确度不降低的情况下,加速预测模型训练的作用;模型体量轻,在小样本数据集训练上的训练结果泛化性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 实时 污染 数据 预测 训练 模型 | ||
【主权项】:
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