[发明专利]一种基于行为模式转换的多任务学习推荐方法在审
| 申请号： | 202310201688.9 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116578769A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王楠;唐博;李金宝;郭亚红 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学（山东省科学院）;黑龙江大学;山东省人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/0601;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250353 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于行为模式转换的多任务学习推荐方法，基于行为模式转换的多任务学习框架中构建了一个包含属性信息的特征塔模型，能够通过所设计的新型的门控互补机制，自适应的控制特征的融合与筛选过程。利用了用户与交互对象的特征属性及其不同行为下的交互序列，对数据进行复杂高效的处理，以此来捕获用户潜在的兴趣，为用户提供更好的个性化服务，为商家争取更大的利益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行为 模式 转换 任务 学习 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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