[发明专利]一种基于CWT与ResNet的DC-DC变换器故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202310201627.2 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116167009A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 徐钊;胡劲文;张一童 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;G06F18/2415;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 李明全 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CWT与ResNet的DC‑DC变换器故障诊断方法及装置，该方法通过连续小波变换将DC‑DC变换器所在电路的预处理电路信号转换为CWT时频图；将CWT时频图输入残差神经网络故障诊断模型，获得DC‑DC变换器故障诊断结果，诊断结果包括故障类型以及对应的故障概率；残差神经网络故障诊断模型为ResNet型神经网络结构；残差神经网络故障诊断模型包括输出层，输出层包括依次包括平均池化层、全连接层和SoftMax分类器。通过连续小波变换和残差神经网络故障诊断模型相结合来实现对DC‑DC变换器故障，能够有效提高对DC‑DC变换器故障的诊断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cwt resnet dc 变换器 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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