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[发明专利]用于绕制单层线圈的装置和方法-CN200910140033.5有效
发明人： H·斯蒂斯达尔;M·温瑟-詹森 -专利权人：西门子公司
申请日： 2009-07-10 - 公布日： 2010-03-10 - 主分类号： H02K15/04 文献下载
摘要：本发明的装置具有线圈绕制工具(CWT)。线圈绕制工具(CWT)具有用于引导金属导体(MC)以形成单层线圈一部分的装置(MM)。线圈绕制工具(CWT)安装成绕第一旋转轴线(RA1)旋转，以形成线圈的一部分。导体进给鼓轮(CFD)承载金属导体(MC)，并设计成将金属导体(MC)传递给线圈绕制工具(CWT)用以成形。线圈绕制工具(CWT)的第一旋转轴线(RA1)垂直于导体进给鼓轮(CFD)的第二旋转轴线(RA2)，以通过线圈绕制工具(CWT)的旋转和导体进给鼓轮(CFD)的旋转执行绕制。
用于制单线圈装置方法

[发明专利]基于双混合唇形特征提取的智能轮椅人机交互方法-CN201310396167.X有效
发明人：张毅;罗元;刘想德;徐晓东;林海波;崔叶 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2013-09-03 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明首先对唇部进行DT_CWT滤波，由于DT_CWT具有近似平移不变性，所以DT_CWT滤波后会使在ROI内不同位置的相同唇形的特征值之间差值较小，克服唇部因在ROI位置偏移而导致唇形识别错误的影响；然后再对DT_CWT提取的唇部特征向量进行DCT变换，使经DT_CWT变换后提取的唇部特征集中在DCT变换后的较大系数中，使特征矢量包含唇部最大的信息量，并且同时达到降维的效果。
基于混合特征提取智能轮椅人机交互方法

[发明专利]用于传送和接收多媒体内容的方法-CN201180063521.6有效
发明人：樊尚·哈莫;吉勒·迪布勒克 -专利权人：维亚塞斯公司
申请日： 2011-12-16 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于传送和接收借助于控制字CWt加扰的多媒体内容的方法，该方法包括：借助于虚拟母卡对控制字CWt加密（216）以获得密文CWt*；生成（220）并入密文CWt*的ECM；借助于与虚拟母卡相关联的虚拟子卡对密文解密
用于传送接收多媒体内容方法

[发明专利]一种化学振荡反应信号的频率获取方法-CN200810151096.6无效
发明人：卢小泉;陈晶;刘宏德 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2008-09-13 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： G01N31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种化学振荡反应信号的频率获取方法，包括以下步骤：(1)建立化学振荡体系；(2)采用开环电路技术获得化学振荡的信号f(t)；(3)对获得的信号f(t)实施连续小波变换CWT后，获取小波频率谱WFS本发明利用连续小波变换CWT技术创建了小波频率谱WFS，解决了Fourier分析不能准确表达复杂信号频率信息的问题。
一种化学振荡反应信号频率获取方法

[发明专利]变压器绕组振动状态感知方法-CN202211568165.X在审
发明人：罗兵;王婷婷;卓然;高萌;陈秋霖;赵思诚;贾磊;陈喜鹏 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01R31/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CWT‑InceptionNet的电力变压器绕组振动状态感知方法，方法中，将工频信号与振动信号叠加后的混合振动信号作为附加信号，再将振动信号与附加信号进行交叉小波变换得到交叉小波能量谱；特征提取所述交叉小波能量谱表征交叉谱图特性的特征量，按照变压器绕组的振动状态，对特征量矩阵M′进行编码得到振动状态编码，建立基于CWT‑InceptionNet网络的变压器绕组振动状态感知模型，将特征量矩阵M′和对应振动状态编码按一定比例分为训练集和测试集，通过训练集对网络参数进行训练与调优；保存训练好的网络模型，根据训练好的CWT‑InceptionNet网络对后续待判断的变压器绕组状态进行感知。
变压器绕组振动状态感知方法

[发明专利]一种基于CWT与ResNet的DC-DC变换器故障诊断方法及装置-CN202310201627.2在审
发明人：徐钊;胡劲文;张一童 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CWT与ResNet的DC‑DC变换器故障诊断方法及装置，该方法通过连续小波变换将DC‑DC变换器所在电路的预处理电路信号转换为CWT时频图；将CWT时频图输入残差神经网络故障诊断模型
一种基于 cwt resnet dc 变换器故障诊断方法装置

[发明专利]一种浮空器囊体表面损伤识别方法-CN202211425130.0在审
发明人：侯守武;王志海;张平;张阳阳;李俊英;武飞飞;邱汉青;王平安 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明针对浮空器囊体表面损伤识别问题，基于CWT和CNN建立了一种浮空器囊体表面损伤识别方法，能够对浮空器囊体表面的损伤进行精确识别，实现囊体状态的长期监测，保障浮空器的安全运行；所采用的CWT‑CNN模型可以同时实现多种损伤状态的分类，克服了传统机器学习分类精度不高的问题；所采用的CWT‑CNN模型，不同于传统的故障诊断方法，需要经历传统的特征提取过程，有效克服了传统故障诊断方法需要依靠大量的信号处理技术和丰富的工程实践经验来提取故障经验的不足
一种浮空器囊体表损伤识别方法

[发明专利]一种基于双树复小波变换的光学镜片中频误差评定方法-CN201510830258.9在审
发明人：任志英;罗德海;吴清飞 -专利权人：福州大学
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双树复小波变换的光学镜片中频误差评定方法，通过对传统DT-CWT分解系数和重构系数的修正，可以有效地对光学表面中频误差进行全空间频率内更加精确的分离与识别；其中，中频误差提取方法以DT-CWT
一种基于双树复小波变换光学镜片中频误差评定方法

[发明专利]一种基于拉曼光谱和图像算法的物质检测方法-CN202211041783.9在审
发明人：梁培;周粲入;曹丹;颜劲远;杨思危;谢宇浩 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：包括以下步骤：S1.采集各种不同形态样品包括固体、液体、气体及各个形态不同混合比例的混合物拉曼光谱数据；S2.对样品的拉曼光谱数据进行归一化预处理；S3.将所有归一化后的拉曼光谱数据分别经过连续小波变换CWT和短时傅里叶变换STFT后得到CWT时频域二维数据尺度图和STFT时频域二维数据尺度图；S4.融合CWT时频域二维数据尺度图分别与对应的STFT时频域二维数据尺度图,构建融合光谱图象数据库；S5.对迁移学习网络模型进行训练
一种基于光谱图像算法物质检测方法

[发明专利]一种光学干涉条纹快速处理方法-CN201410442467.1在审
发明人：马峻;王新强;黄新;徐翠锋 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2014-09-02 - 公布日： 2014-12-17 - 主分类号： G01J9/02 文献下载
摘要：本发明利用二维快速傅立叶变换实现二维连续小波变换(2D-CWT)，给出干涉条纹相位提取快速实现算法的FPGA实现，在实现中能对2D-CWT的缩放因子和旋转因子等参数的设置，以及对不同母小波(核函数)的选择
一种光学干涉条纹快速处理方法

[发明专利]多格式音频感知哈希认证的特征值提取及认证方法-CN201410312292.2有效
发明人：张秋余;省鹏飞;黄羿博;杨仲平;任占伟;余爽 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2014-07-02 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：多格式音频感知哈希认证的特征值提取及认证方法，主要解决现有音频认证算法认证音频格式单一、认证算法不通用、认证效率低的问题；本发明基于双树复小波变换(DT‑CWT)原理，首先对预处理后的音频信号进行全局双数复小波变换(DT‑CWT)，提取音频信号的实小波系数；接着对实小波系数进行二次差分、分帧，计算帧系数自然对数下的和值，作为音频信号的特征向量；最后对特征向量进行哈希构造，生成感知哈希摘要序列，通过哈希匹配实现了对音频内容的快速认证
格式音频感知认证特征值提取方法

[发明专利]一种基于CWT-Xception-RF的φ-OTDR振动事件分类方法-CN202210304198.7在审
发明人：钟翔;任杰;陈晓珊;孙宇;曹翰昱;邓华夏;马孟超 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CWT‑Xception‑RF的φ‑OTDR振动信号分类方法，首先通过提取获得φ‑OTDR振动信号的人工特征，通过CWT处理获得φ‑OTDR振动信号时频图；针对时频图利用迁移学习Xception
一种基于 cwt xception rf otdr 振动事件分类方法

[发明专利]基于细颗粒物与臭氧的空气污染源区确定方法-CN202111042356.8有效
发明人：王媛;王琰玮;朱荣杰;张蓝心;杨晨博;潘洲 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01N15/06 文献下载
摘要：base:Sub>2.5对应的观测值确定PM2.5对应的潜在源贡献因子PSCFij和浓度权重轨迹CWT根据O3对应的观测值确定O3对应的潜在源贡献因子PSCFij和浓度权重轨迹CWT分别对应的PSCFij以及PM2.5和O3分别对应的CWT
基于颗粒臭氧空气污染源确定方法

[发明专利]一种基于紫外可见光谱的五元掺伪紫苏油的定量检测方法-CN201910400220.6在审
发明人：卞希慧;武新燕;李佳欣 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：具体步骤是配制一定数目的紫苏油掺伪样品，并采集所有样品的紫外光谱数据，将所有数据按照KS分组方法分为训练集和预测集，确定不同组分的PLSR最佳因子数和CWT的最佳分解尺度和小波函数，从而建立CWT‑PLSR
一种基于紫外可见光谱五元掺伪紫苏定量检测方法

[发明专利]一种基于2DPCA-CWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法-CN202110604681.2在审
发明人：徐卓飞;喻丹;侯和平;刘善慧;刘健;李旭东 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：一种基于2DPCA‑CWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：步骤S1，采集振动信号，将采集到的振动信号利用连续小波变换转换为时频图像；步骤S2，通过二维主成分分析方法，提取时频图像的主要信息量，消除冗余信息，得到2DPCA‑CWT时频图，划分训练集x‑train与测试集x‑test；步骤S3，构建卷积神经网络故障诊断模型，利用训练集x‑train与训练集标签y‑train对卷积神经网络进行训练
一种基于 dpca cwt cnn 滚动轴承故障诊断方法

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