[发明专利]基于注意力调制对抗网络的图像修复方法、模型和装置在审
| 申请号： | 202310197598.7 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116485663A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李若彤;章勇勤;范建平;彭先霖;杜林格;马晓龙;蓝善祯;钟涵文 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00;G06T3/00;G06T7/73;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力调制对抗网络的图像修复方法、模型和装置：模型构建方法：步骤1：采集多幅墓葬壁画的图像；步骤2：将有实际破损的图像分为训练集、测试集、验证集；步骤3：将无实际破损的图像作为修复模型的训练集；步骤4：将训练集和测试集以及图像破损区位置送入改进后的检测网络中训练；步骤5：将修复模型的训练集和随机生成的二值掩码图像送入改进后的调制对抗生成网络中训练；步骤6：验证集送入检测模型再转换为二值图；步骤7：将壁画图像与二值图送入训练好的修复网络，得到修复好的图像。本发明能更有效地提取墓葬壁画特征，提高破损区域检测的准确性，并利用未破损图像结构和纹理信息重建高质量墓葬壁画图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 调制 对抗 网络 图像 修复 方法 模型 装置 | ||
【主权项】：
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