[发明专利]基于DBN和RL的财务数据分析方法、系统及模型训练方法在审
| 申请号： | 202310196856.X | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116109433A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 原铭琳;胡延东;李晶晶;韩明磊;武文佳;陈伊琳;银浩羽;周佳炫 | 申请（专利权）人： | 原铭琳 |
| 主分类号： | G06Q40/12 | 分类号： | G06Q40/12;G06F40/18;G06F16/25;G06N3/047;G06N3/092 |
| 代理公司： | 北京京标立权专利代理事务所(普通合伙) 16143 | 代理人： | 张宏闯 |
| 地址： | 150076 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于DBN和RL的财务数据分析方法、系统及模型训练方法，属于财务数据分析技术领域，可以实现将深度信念神经网络与强化学习的优势相互结合，为企业财务数据分析提供一种效率更高的方法，使企业财务分析更精确，间接提升企业收益，提高对财务数据的采集分类以及处理分析效率及质量，同时在财务分析系统内设置数据修正模块和数据模拟模块，通过数据预测模块对企业的财务数据分析结果进行预测，并提出修正方案，且模拟企业财务运行，直至最终的输出结果为正向或者符合企业财务计划，然后作为企业的财务计划指导，提高企业的盈利和企业财务分析效率，企业财务管理领域智能一体化发展。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dbn rl 财务数据 分析 方法 系统 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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