[发明专利]基于DBN和RL的财务数据分析方法、系统及模型训练方法

权利要求书

1.基于DBN和RL的财务数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、企业财务人员在财务终端管理员的许可下进入财务终端，并注册账号和完成登录；

S2、企业财务人员对企业的财务数据进行采集和分类并录入企业财务数据库，通过财务数据处理器对财务数据进行处理和分析，并形成财务报表储存在企业财务数据库内；

S3、财务数据处理器对数据进行分析后产生结果报告，财务数据处理器参考数据结果报告对企业未来的财务数据信息进行预测。

2.根据权利要求1所述的基于DBN和RL的财务数据分析方法，其特征在于：所述当企业的财务预测结果为亏损结果，财务数据处理器可根据企业财务数据信息预测结果为企业设计修正方案，并以修正方案为基础对企业财务经营进行模拟，然后提交模拟数据至财务数据处理器，通过财务数据处理器对企业模拟数据进行再次分析。

3.根据权利要求1所述的基于DBN和RL的财务数据分析方法，其特征在于：所述财务数据处理器对模拟的财务数据进行二次分析后，得出企业财务盈亏结果。

4.基于DBN和RL的财务数据分析系统，其特征在于：所述财务分析系统连接有神经网络模块和算法学习模块，所述神经网络模块为深度信念神经网络，所述算法学习模块为强化学习。

5.根据权利要求4所述的基于DBN和RL的财务数据分析系统，其特征在于：所述财务分析系统连接有用户注册模块，所述用户注册模块连接有登录模块，所述财务分析系统包括数据采集模块，所述数据采集模块连接有数据分类模块，所述数据分类模块连接有数据录入模块，所述数据录入模块连接有数据处理模块，所述数据处理模块连接有数据分析模块，所述数据分析模块连接有数据报表模块，所述数据报表模块连接有数据结果输出模块，所述数据结果输出模块连接有数据预测模块。

6.根据权利要求5所述的基于DBN和RL的财务数据分析系统，其特征在于：所述用户注册模块包括企业财务人员单元、企业管理员单元和政府负责人单元，企业财务人员、企业管理员和政府负责人均可注册账号进入财务终端内，对企业财务情况进行了解。

7.根据权利要求5所述的基于DBN和RL的财务数据分析系统，其特征在于：所述数据分析模块包括资产负债分析单元、现金收支分析单元、成本利润分析单元、预算分析单元和项目分析单元，财务数据处理器对数据进行分析后产生多份结果报告，使数据分析结果更加直观。

8.根据权利要求5所述的基于DBN和RL的财务数据分析系统，其特征在于：所述数据报表模块包括收入报表单元、成本报表单元和利润报表单元，进入数据库的人员可通过查看整理后的报表内容，直观的看到企业盈亏状态。

9.根据权利要求5所述的基于DBN和RL的财务数据分析系统，其特征在于：所述数据报表模块包括收入报表单元、成本报表单元和利润报表单元，进入数据库的人员可通过查看整理后的报表内容，直观的看到企业盈亏状态。

10.基于DBN和RL的财务数据分析的模型训练方法，其特征在于：通过对样本财务数据进行逐层训练，为整个网络赋予初始权值，使得网络只要经过微调就可以达到最优解；通过训练其神经元间的权重，可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据；所述神经网络结构包括可视层和隐层，在每一层中，通过数据向量推断隐层，再把该隐层当作下一层的数据向量，训练过程中，需要充分训练上一层的融合神经网络后才能训练当前层，直至最后一层。