[发明专利]基于随机预测与机器学习的车辆行驶工况在线识别方法有效
| 申请号： | 202310183550.0 | 申请日： | 2023-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN115859123B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 石晋宏;吉志勇;武仲斌;徐鸣;刘兆基;刘坤;王铁 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/21;G06F18/2415;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于车辆行驶工况识别技术领域，提供了一种基于随机预测与机器学习的车辆行驶工况在线识别方法。解决了现有工况识别方法伴有较大的时间延迟，不利于整车控制系统实时控制的不足。短期行驶工况预测模型同时读取数据预处理模块输出的实时车速和驾驶风格识别模型输出的实时驾驶风格类型，并输出当前时间点之后一段时间内的预测车速序列；工况数据合成模块将实时更新的历史车速序列与预测车速序列进行拼接，构建包含未来工况变化趋势的组合工况数据；实时行驶工况识别模型读取工况数据合成模块输出的组合工况数据的特征参数。本发明以历史车速序列与预测车速序列的组合数据作为识别对象，在保证识别精度的同时提高识别结果的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 预测 机器 学习 车辆 行驶 工况 在线 识别 方法 | ||
【主权项】：
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