[发明专利]基于图对比学习的跨网络节点分类方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202310181765.9 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116304866A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 沈笑;薛鹏;孙德望;周犀 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/2415;G06F18/23213;G06N3/042;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 丁曼曼 |
| 地址： | 570228 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于图对比学习的跨网络节点分类方法、装置、设备及介质，包括：对源网络历史节点和目标网络待分类节点进行自适应边权重计算，得到源网络历史节点特征和目标网络待分类节点特征，基于源网络历史节点的标签预测概率和真实标签构建节点分类损失函数，根据源网络历史节点和目标网络待分类节点的真实域标签构建域分类损失函数；基于生成的正负样本对构建特定网络图对比损失函数和跨网络图对比损失函数；基于节点分类损失、域分类损失和图对比损失以构建目标函数；判断目标函数是否符合收敛条件，若符合，对目标网络待分类节点进行节点标签预测，能提高跨网络节点分类稳定性和网络结构噪声抵抗力，匹配源网络和目标网络类别条件分布。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 网络 节点 分类 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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