[发明专利]应用于数据压缩与分析的张量分解性能优化方法和系统在审
| 申请号： | 202310181406.3 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN116401503A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 杨超;李敏;肖传福;丁明朔;陈畅 | 申请（专利权）人： | 北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F18/2135;G06F16/901 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 郑延斌 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了应用于数据压缩与分析的张量分解性能优化方法和系统。所述张量分解算法的主要性能瓶颈是连续的张量矩阵乘运算，本发明性能优化方法将张量分解过程建模成树的形式，通过尽量重用操作，从而减少关键操作的计算量，提升计算性能。具体包括：树的构建：首先，将要压缩的N阶输入数据张量χ作为根节点，并将N个数据子节点与根节点相连，其中，一个数据节点对应一颗子树；以分治的方式对每颗子树进行结构创建。计算过程：从根节点，以深度优先方式遍历树，每遍历到一个节点，进行一次张量矩阵乘操作计算，最终完成全部运算。该优化方法可以大幅减少张量矩阵乘操作的次数，从而提升计算性能。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 数据压缩 分析 张量 分解 性能 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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